接下来,我们将探讨两种著名的迭代方法:Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代,它们都在寻找性能各异的B矩阵。1. Jacobi迭代:严格对角占优的效率当矩阵A具有严格对角占...
jacobi迭代法是求全积分的一种方法,把拉格朗阶查皮特方法推广到求n个自变量一阶非线性方程的全积分的方法称为雅可...
Jacobi迭代法:在每次迭代中,需要利用上一次迭代的全部分量才能计算出当前分量的新值。也就是说,Jacobi迭代法对每...
function [n,x]=jacobi(A,b,X,nm,w)用雅克比迭代法求解方程组Ax=b 输入:A为方程组的系数矩阵,b为方程组右端的列向量,X为迭代初值构成的列向量,nm为最大迭代次...
雅克比迭代法就是众多迭代法中比较早且较简单的一种,其命名也是为纪念普鲁士著名数学家雅可比。雅克比迭代法的计算公式简单,每迭代一次只需计算一次矩阵和向量的...
function x=j(e)运用Jacobi迭代求解H(n)x=b,其中H(n)为n阶Hibert矩阵,b=h(n)*x,其中x=(1,...,1)'n表示n阶Hibret矩阵,e表示要求的误差 计算结果中,x表示方程组的解,...
,Jacobi迭代法计算简单,每迭代1次只需要计算1次矩阵和向量的乘积,迭代方法从理论上讲是有效的。同时,我们也给出两个数值例子,用Jacobi迭代法得出方程在不同精...
雅可比迭代法也是刚学到的知识,看到这个问题就忍不住来回答一下,希望可以解决您的疑惑呀嘻嘻 您可能对L和U的理解...
一、 矩阵的特征值 若矩阵右乘1个矢量后得到的新矢量恰好与原矢量成比例,则称该比例常数为这个矩阵的1个特征值,称该矢量为对应于这个特征值的特征矢量。例如有矩...
function [x,n]=jacobi(A,b,eps,x0)% Jacobi迭代法求解线性方程组,其中% A --- 方程组的系数矩阵% b --- 方程组的右端项% eps --- 精度要求,缺省为1e-6% x0 ...
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